Лаборатория Университета искусственного интеллекта — статьи студентов с исследованиями самых передовых тем в AI

Нейросети нового поколения: трансформеры и KAN

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Спащенко А.

KAN нейросеть решение задачи классификации

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ О.В. Еклашева

Погружение в SAM от Meta AI: Всё, что нужно знать о сегментации изображений

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Михайлов Александр

Введение в генерацию изображений с помощью Stable Diffusion

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Александр Токарев

Обучение нейросети для CV на искусственно созданном датасете

Авторы статьи: Александр Михайлов, Александр Токарев

Тестирование LLM-помощников с использованием 13 популярных больших языковых моделей

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Спащенко А.

Инновационные подходы к прогнозированию цен на финансовые активы: большие языковые модели и современные алгоритмы

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Венин Иван Михайлович

Способы оценки LLM

Автор статьи Еклашева О.В.

Особенности распознавания лиц в контрольно-пропускных системах

Авторы статьи: Алексей Хомич, Сергей Бойков, Дмитрий Толчин, Тимофей Капустин.

Системные промпты: полный гайд по видам и использованию

Авторы статьи: Шаров Михаил, Кожевников Владимир, Еклашева Ольга

Анализ качества работы и особенностей широко используемых библиотек и моделей для распознавания лиц

Авторы статьи: Шелагурова Марина, Степанов Вячеслав, Фиргалеева Азалия

Тестирование качества и скорости ответа LLM в зависимости от специфичности системного промпта

Авторы статьи: Шаров Михаил, Кожевников Владимир, Еклашева Ольга

Влияние новостей на прибыльность стратегий торговли на биржах. Использование генетических алгоритмов для подбора биржевых индикаторов и LLM для анализа новостного сентимента

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Венин Иван Михайлович

Создание нейро-HR помощника или как упростить рутину для специалистов. Методы создания HR-рекрутера

Авторы статьи, участники AI-лаборатории: Анна Якушева, Александр Токарев

Эффективность различных нейросетей при распознавании дипфейков на фото

Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Спащенко А.

CV-классификация объектов по кратковременным акустическим сигналам с помощью нейросетей на примере часовых механизмов

Автор статьи, к.т.н. Соловьев Аркадий Павлович

Подходы к повышению помехоустойчивости нейросети для CV-классификации объектов по кратковременным акустическим сигналам

Автор статьи, к.т.н. Соловьев Аркадий Павлович
Made on
Tilda