Лаборатория Университета искусственного интеллекта — статьи студентов с исследованиями самых передовых тем в AI
Нейросети нового поколения: трансформеры и KAN
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Спащенко А.
KAN нейросеть решение задачи классификации
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ О.В. Еклашева
Погружение в SAM от Meta AI: Всё, что нужно знать о сегментации изображений
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Михайлов Александр
Введение в генерацию изображений с помощью Stable Diffusion
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Александр Токарев
Обучение нейросети для CV на искусственно созданном датасете
Авторы статьи: Александр Михайлов, Александр Токарев
Тестирование LLM-помощников с использованием 13 популярных больших языковых моделей
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Спащенко А.
Инновационные подходы к прогнозированию цен на финансовые активы: большие языковые модели и современные алгоритмы
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Венин Иван Михайлович
Способы оценки LLM
Автор статьи Еклашева О.В.
Особенности распознавания лиц в контрольно-пропускных системах
Авторы статьи: Алексей Хомич, Сергей Бойков, Дмитрий Толчин, Тимофей Капустин.
Системные промпты: полный гайд по видам и использованию
Авторы статьи: Шаров Михаил, Кожевников Владимир, Еклашева Ольга
Анализ качества работы и особенностей широко используемых библиотек и моделей для распознавания лиц
Авторы статьи: Шелагурова Марина, Степанов Вячеслав, Фиргалеева Азалия
Тестирование качества и скорости ответа LLM в зависимости от специфичности системного промпта
Авторы статьи: Шаров Михаил, Кожевников Владимир, Еклашева Ольга
Влияние новостей на прибыльность стратегий торговли на биржах. Использование генетических алгоритмов для подбора биржевых индикаторов и LLM для анализа новостного сентимента
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Венин Иван Михайлович
Создание нейро-HR помощника или как упростить рутину для специалистов. Методы создания HR-рекрутера
Авторы статьи, участники AI-лаборатории: Анна Якушева, Александр Токарев
Эффективность различных нейросетей при распознавании дипфейков на фото
Автор статьи, участник AI-Лаборатории УИИ Спащенко А.
CV-классификация объектов по кратковременным акустическим сигналам с помощью нейросетей на примере часовых механизмов
Автор статьи, к.т.н. Соловьев Аркадий Павлович
Подходы к повышению помехоустойчивости нейросети для CV-классификации объектов по кратковременным акустическим сигналам
Автор статьи, к.т.н. Соловьев Аркадий Павлович
